DeerFlow
ByteDance
子エージェント、スキル、記憶、設定可能なツール実行を備える自前運用の基盤。
- 評価
- 4.4★
- 料金
- 無料
編集部の結論
拡張可能な実行環境を運用・監督できるチーム向け。
強み
- スキル・ツール・子エージェントを拡張可能
- MITソースを改変可能
主な機能
- 子エージェント編成
- スキルとMCPツール
- 記憶とサンドボックス対応実行
向いている用途
- 複数ソース調査・レポート
- 監督付き多段階エージェント試作
DeerFlow vs LlamaFactory
DeerFlow と LlamaFactory はどちらも当ディレクトリに掲載されている エージェントと開発ツール ツールです。このページでは料金、編集スコア、対応プラットフォーム、主な機能、オープンソースの状況を並べて比較し、どちらがニーズに合うか判断できます。
項目別の比較
| 項目 | DeerFlow | LlamaFactory |
|---|---|---|
| 製品の状態 | 状態未登録 | 状態未登録 |
| ベンダー | ByteDance | LlamaFactory |
| 評価 | ★ 4.4 | ★ 4.5 |
| 料金 | 無料 | 無料 |
| プラットフォーム | Library, Web | Library, CLI, Web |
| 主な機能 | 子エージェント編成, スキルとMCPツール, 記憶とサンドボックス対応実行 | YAML学習設定, LoRA・凍結・全体調整, データ形式準備 |
| 本社 | — | — |
| 公開年 | — | — |
| オープンソース | はい | はい |
主な違い
- LlamaFactory の方が編集スコアが高い（4.5★ 対 4.4★）。
- DeerFlow と LlamaFactory はどちらも無料モデルです。
- DeerFlow と LlamaFactory はどちらもオープンソースです。
- DeerFlow は Library, Web、LlamaFactory は Library, CLI, Web で動作します。
DeerFlow と LlamaFactory の概要
LlamaFactory
LlamaFactory
CLI・WebUIで設定するApache-2.0微調整ツール。重みと学習データは別許諾。
- 評価
- 4.5★
- 料金
- 無料
編集部の結論
学習構成と評価を担当するチーム向け。利用・配布前に具体的モデル・データ許諾を確認してください。
強み
- 明示的な学習・データ設定
- Apache-2.0のツール
主な機能
- YAML学習設定
- LoRA・凍結・全体調整
- データ形式準備
- モデル保存・推論
向いている用途
- 分野データのSFT実験
- 確認済データのアダプター学習
機能の重複
- 共通する機能はありません。上記の機能リストをご確認ください。
- DeerFlow だけが掲げる機能：子エージェント編成, スキルとMCPツール, 記憶とサンドボックス対応実行
- LlamaFactory だけが掲げる機能：YAML学習設定, LoRA・凍結・全体調整, データ形式準備, モデル保存・推論
よくある質問
DeerFlow と LlamaFactory はどちらが優れていますか？
編集スコアでは LlamaFactory が高い（4.5★ 対 4.4★）です。どちらも優秀な エージェントと開発ツール ツールなので、用途に応じて上の機能比較をご確認ください。
DeerFlow と LlamaFactory はどちらが安いですか？
DeerFlow と LlamaFactory はどちらも無料の料金モデルです。
DeerFlow と LlamaFactory はオープンソースですか？
はい——DeerFlow と LlamaFactory はどちらもオープンソースです。
DeerFlow と LlamaFactory はそれぞれどのプラットフォームに対応していますか？
DeerFlow は Library, Web、LlamaFactory は Library, CLI, Web に対応しています。
DeerFlow と LlamaFactory の主な機能は何ですか？
DeerFlow：子エージェント編成, スキルとMCPツール, 記憶とサンドボックス対応実行。LlamaFactory：YAML学習設定, LoRA・凍結・全体調整, データ形式準備, モデル保存・推論。