LlamaFactory
LlamaFactory
CLI・WebUIで設定するApache-2.0微調整ツール。重みと学習データは別許諾。
- 評価
- 4.5★
- 料金
- 無料
編集部の結論
学習構成と評価を担当するチーム向け。利用・配布前に具体的モデル・データ許諾を確認してください。
強み
- 明示的な学習・データ設定
- Apache-2.0のツール
主な機能
- YAML学習設定
- LoRA・凍結・全体調整
- データ形式準備
- モデル保存・推論
向いている用途
- 分野データのSFT実験
- 確認済データのアダプター学習
LlamaFactory vs Supervision
LlamaFactory と Supervision はどちらも当ディレクトリに掲載されている エージェントと開発ツール ツールです。このページでは料金、編集スコア、対応プラットフォーム、主な機能、オープンソースの状況を並べて比較し、どちらがニーズに合うか判断できます。
項目別の比較
| 項目 | LlamaFactory | Supervision |
|---|---|---|
| 製品の状態 | 状態未登録 | 状態未登録 |
| ベンダー | LlamaFactory | Roboflow |
| 評価 | ★ 4.5 | ★ 4.4 |
| 料金 | 無料 | 無料 |
| プラットフォーム | Library, CLI, Web | Library |
| 主な機能 | YAML学習設定, LoRA・凍結・全体調整, データ形式準備 | 検出アダプター・注釈, 追跡・領域計数, データ形式変換 |
| 本社 | — | — |
| 公開年 | — | — |
| オープンソース | はい | はい |
主な違い
- LlamaFactory の方が編集スコアが高い（4.5★ 対 4.4★）。
- LlamaFactory と Supervision はどちらも無料モデルです。
- LlamaFactory と Supervision はどちらもオープンソースです。
- LlamaFactory は Library, CLI, Web、Supervision は Library で動作します。
LlamaFactory と Supervision の概要
Supervision
Roboflow
予測の可視化、追跡/計数、データ変換向けPythonツール。検出モデルは別途必要です。
- 評価
- 4.4★
- 料金
- 無料
編集部の結論
モデルと映像の選択・権利確認後に工程部品として検討してください。
強み
- 再利用できる予測・データ処理
- MIT中核とモデル接続文書
主な機能
- 検出アダプター・注釈
- 追跡・領域計数
- データ形式変換
向いている用途
- モデル結果の可視化
- 評価済み物体計数
- データ形式の準備
機能の重複
- 共通する機能はありません。上記の機能リストをご確認ください。
- LlamaFactory だけが掲げる機能：YAML学習設定, LoRA・凍結・全体調整, データ形式準備, モデル保存・推論
- Supervision だけが掲げる機能：検出アダプター・注釈, 追跡・領域計数, データ形式変換
よくある質問
LlamaFactory と Supervision はどちらが優れていますか？
編集スコアでは LlamaFactory が高い（4.5★ 対 4.4★）です。どちらも優秀な エージェントと開発ツール ツールなので、用途に応じて上の機能比較をご確認ください。
LlamaFactory と Supervision はどちらが安いですか？
LlamaFactory と Supervision はどちらも無料の料金モデルです。
LlamaFactory と Supervision はオープンソースですか？
はい——LlamaFactory と Supervision はどちらもオープンソースです。
LlamaFactory と Supervision はそれぞれどのプラットフォームに対応していますか？
LlamaFactory は Library, CLI, Web、Supervision は Library に対応しています。
LlamaFactory と Supervision の主な機能は何ですか？
LlamaFactory：YAML学習設定, LoRA・凍結・全体調整, データ形式準備, モデル保存・推論。Supervision：検出アダプター・注釈, 追跡・領域計数, データ形式変換。