GLOSSARY
思考連鎖（Chain-of-Thought）
モデルが回答前に問題を段階的に考え抜く手法。数学・論理・計画で大幅に向上しますが、時間とトークンを余分に消費します。
難しい質問を直接投げると、モデルは即座に答えにコミットせざるを得ません。「一歩一歩考えて」と頼めば精度が上がります — 中間ステップを書き出すことで、各ステップが次を条件づけるからです。数学の授業での過程提示と同じです。現代の「推論モデル」（DeepSeek-R1、OpenAI の o シリーズ）はこれをネイティブに行うよう学習され、見える答えの前に長い内部熟考を行います。
代償はレイテンシと費用です。推論モデルは、標準モデルが即答する質問に数千トークンを費やすことも。実務の目安 — 難しい分析・計画・デバッグは推論モデル、チャット・抽出・日常の生成は標準モデルです。