GLOSSARY
モデルカード
AI モデルの栄養成分表示。何者で、何で学習し、どう評価され、どこで失敗するか — モデルを比較可能で監査可能にする文書です。
モデルカードはモデルと共に出荷される構造化文書です。想定用途、学習データの説明、評価結果（人口統計横断を含む）、限界、倫理的配慮。この形式は Hugging Face を通じて標準になり、カードのないモデルは放置されたように見えます — 規制（EU AI Act）は高リスクシステムに同様の文書を期待します。
カードの誠実さは著者次第で、曖昧さは既知の回避策です。「多様なデータセットで学習」は何も言っていません。しかし良いカードは調達を変えます — チームはデモではなく記録された失敗でモデルを比較します — そしてモデル公開者が作れる最安の信頼の証です。このディレクトリのどのモデルも、デモの前にカードを読むのが成熟した評価です。