GLOSSARY
リランキング
真の関連度で検索結果を並べ替える第二段階のモデル。本気の RAG と企業検索の背後にある静かな品質向上です。
ベクトル検索は高速ですが浅いです。圧縮された幾何を比較するため、おおよそ関連の項目が真に関連の項目と入り混じります。リランカーは各候補を完全に読み — クエリと文書を並べて — 正確な関連度を採点します。パイプラインはこうなります。100 候補を高速に取得し、リランクで上位 5 を選び、その 5 から回答する。
Cohere はまさにこのコンポーネントでビジネスを築き、あらゆる本番 RAG はいずれ「足すか」を自問します。コストはモデル呼び出し 1 回の追加。利点は、言語モデルがそれらしい Passage ではなく正しい Passage から答えること — グラウンディングの失敗が連鎖することを考えれば、通常その価値があります。