LanceDB

LanceDB（2022 年設立・リモート基調、Series A で 3,000 万ドル調達を公表）は自らを AI ネイティブなマルチモーダル・レークハウスと呼びます。プロセス内で動くデータベース — ベクトル検索に対する SQLite 型の答え — で、Lance 列指向フォーマットの上、ベクトル・全文・blob を S3 互換オブジェクトストレージから直接読む。組み込みゆえ世話すべきサーバーは無く、アイドル時のクラスタ請求も出ません。ベンダーは単一テーブル 1,000 億行以上、毎秒 10 万クエリ、汎用列比で最大 68 倍速い blob 読み、ストレージ半減近くを掲げ、LanceDB Cloud は同じライブラリをサーバーレス従量基盤に包み、Enterprise は同一コードで専用能力へ接続します。

判断は経済の話です。コスト曲線は常時ノードでなくストレージ要求と計算時間 — ローカルファーストのアプリ、ノートブック、エッジ、既存バケット上の RAG がこの方へ寄る理屈です。引き取る費用は圧縮と索引再構築で、回収はベンダー SLA ではなく自分の設計時間に出ます。所在はバケットの地域と鍵管理の範囲、ただしエグレス費に注意が要ります。データの隣で検索するのが狙い、クラウドを跨ぐ検索はそのまま請求です。極限の同時・低遅延配信ならクエリの前に Qdrant や Vespa を置く方がまだ勝ち、検索がデータの隣に住むならこれがライブラリ — ただしコンソールはライバルより若い、は織り込みで。