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DeepSeek R1 vs DeepSeek V3

DeepSeek R1 と DeepSeek V3 はどちらも当ディレクトリに掲載されている 会話型AI ツールです。このページでは料金、編集スコア、対応プラットフォーム、主な機能、オープンソースの状況を並べて比較し、どちらがニーズに合うか判断できます。

項目別の比較

項目DeepSeek R1DeepSeek V3
製品の状態状態未登録状態未登録
ベンダーDeepSeekDeepSeek
評価★ 4.6★ 4.7
料金無料無料
プラットフォームSelf-hosted, Model weightsModel weights, Self-hosted code
主な機能R1重みの取得, 推論文の生成, Qwen/Llama由来の蒸留版公表値:総パラメータ 671B, 公表値:トークンごとに 37B 稼働, MIT のリポジトリコード
本社——
公開年—2024
オープンソースはいいいえ

主な違い

  • DeepSeek V3 の方が編集スコアが高い(4.7★ 対 4.6★)。
  • DeepSeek R1 と DeepSeek V3 はどちらも無料モデルです。
  • DeepSeek R1 はオープンソース(コード公開)で、DeepSeek V3 はプロプライエタリです。
  • DeepSeek R1 は Self-hosted, Model weights、DeepSeek V3 は Model weights, Self-hosted code で動作します。

DeepSeek R1 と DeepSeek V3 の概要

DeepSeek R1

DeepSeek

DeepSeek初代の取得可能なR1推論モデルと蒸留版。モデル別許諾と自主管理計算費を確認してください。

評価
4.6★
料金
無料

編集部の結論

出力評価と必要環境の運用ができる場合に原R1を検討し、ホスト提供は別確認してください。

強み

  • 原モデルのコード・重み公開
  • 重み・プロンプトの案内

主な機能

  • R1重みの取得
  • 推論文の生成
  • Qwen/Llama由来の蒸留版

向いている用途

  • 確認付き推論・コード実験
  • 許諾確認済み重みの評価
DeepSeek R1 の詳細レビューを読む →

DeepSeek V3

DeepSeek

2024 年の初代 DeepSeek-V3 Base/Chat の重みとコード。公表 MoE 構造、MIT コード、別のモデル許諾があり、初代の現行ホスト提供は未確認です。

評価
4.7★
料金
無料

編集部の結論

初代 V3 はコードと重みの条件が異なる特定の取得可能な版として評価し、現行 API 価格や最高品質の宣伝を流用せず基盤と提供版を確認してください。

強み

  • 初代 Base/Chat の重みと技術資料を公開
  • 提供元による MoE 構造の記録
  • コードとモデルの条件を確認可能

主な機能

  • 公表値:総パラメータ 671B
  • 公表値:トークンごとに 37B 稼働
  • MIT のリポジトリコード
  • 重みは LICENSE-MODEL に従う
  • 実行費用は構成次第

向いている用途

  • 版を固定したモデル研究
  • 許諾を確認した自ホストの検討
  • 過去の API とモデルの移行棚卸し
DeepSeek V3 の詳細レビューを読む →

機能の重複

  • 共通する機能はありません。上記の機能リストをご確認ください。
  • DeepSeek R1 だけが掲げる機能:R1重みの取得, 推論文の生成, Qwen/Llama由来の蒸留版
  • DeepSeek V3 だけが掲げる機能:公表値:総パラメータ 671B, 公表値:トークンごとに 37B 稼働, MIT のリポジトリコード, 重みは LICENSE-MODEL に従う, 実行費用は構成次第

よくある質問

DeepSeek R1 と DeepSeek V3 はどちらが優れていますか?

編集スコアでは DeepSeek V3 が高い(4.7★ 対 4.6★)です。どちらも優秀な 会話型AI ツールなので、用途に応じて上の機能比較をご確認ください。

DeepSeek R1 と DeepSeek V3 はどちらが安いですか?

DeepSeek R1 と DeepSeek V3 はどちらも無料の料金モデルです。

DeepSeek R1 と DeepSeek V3 はオープンソースですか?

DeepSeek R1 はオープンソースで、DeepSeek V3 はプロプライエタリです。

DeepSeek R1 と DeepSeek V3 はそれぞれどのプラットフォームに対応していますか?

DeepSeek R1 は Self-hosted, Model weights、DeepSeek V3 は Model weights, Self-hosted code に対応しています。

DeepSeek R1 と DeepSeek V3 の主な機能は何ですか?

DeepSeek R1:R1重みの取得, 推論文の生成, Qwen/Llama由来の蒸留版。DeepSeek V3:公表値:総パラメータ 671B, 公表値:トークンごとに 37B 稼働, MIT のリポジトリコード, 重みは LICENSE-MODEL に従う, 実行費用は構成次第。

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