DeepSeek R1
DeepSeek
DeepSeek初代の取得可能なR1推論モデルと蒸留版。モデル別許諾と自主管理計算費を確認してください。
- 評価
- 4.6★
- 料金
- 無料
編集部の結論
出力評価と必要環境の運用ができる場合に原R1を検討し、ホスト提供は別確認してください。
強み
- 原モデルのコード・重み公開
- 重み・プロンプトの案内
主な機能
- R1重みの取得
- 推論文の生成
- Qwen/Llama由来の蒸留版
向いている用途
- 確認付き推論・コード実験
- 許諾確認済み重みの評価
DeepSeek R1 vs GPT-5
DeepSeek R1 と GPT-5 はどちらも当ディレクトリに掲載されている 会話型AI ツールです。このページでは料金、編集スコア、対応プラットフォーム、主な機能、オープンソースの状況を並べて比較し、どちらがニーズに合うか判断できます。
項目別の比較
| 項目 | DeepSeek R1 | GPT-5 |
|---|---|---|
| 製品の状態 | 状態未登録 | 提供中 |
| ベンダー | DeepSeek | OpenAI |
| 評価 | ★ 4.6 | ★ 4.7 |
| 料金 | 無料 | 従量課金 |
| プラットフォーム | Self-hosted, Model weights | API |
| 主な機能 | R1重みの取得, 推論文の生成, Qwen/Llama由来の蒸留版 | minimal/low/medium/highの思考量設定, テキスト・画像入力、テキスト出力, 関数呼び出しと構造化出力 |
| 本社 | — | — |
| 公開年 | — | 2025 |
| オープンソース | はい | いいえ |
主な違い
- GPT-5 の方が編集スコアが高い（4.7★ 対 4.6★）。
- DeepSeek R1 は無料、GPT-5 は従量課金です。
- DeepSeek R1 はオープンソース（コード公開）で、GPT-5 はプロプライエタリです。
- DeepSeek R1 は Self-hosted, Model weights、GPT-5 は API で動作します。
DeepSeek R1 と GPT-5 の概要
GPT-5
OpenAI
思考量を設定でき、テキスト・画像入力とテキスト出力に対応するOpenAI初代GPT-5 APIモデル。gpt-5-2025-08-07は非推奨で、API提供終了予定は2026年12月11日です。
- 評価
- 4.7★
- 料金
- 従量課金
編集部の結論
終了期限が公開された旧APIモデルです。既存利用者の移行用に使い、新規の長期運用では対応モデルとアカウント権限を確認してください。
強み
- 明示的な思考量設定
- 関数呼び出し・構造化出力を文書化
- 既存連携を追跡できるスナップショットID
主な機能
- minimal/low/medium/highの思考量設定
- テキスト・画像入力、テキスト出力
- 関数呼び出しと構造化出力
- ストリーミング応答
- 元のスナップショットは2026年12月11日終了予定
向いている用途
- 移行期間中の既存コード・分析連携の保守
- 代替モデルと構造化出力・ツール挙動を比較
機能の重複
- 共通する機能はありません。上記の機能リストをご確認ください。
- DeepSeek R1 だけが掲げる機能：R1重みの取得, 推論文の生成, Qwen/Llama由来の蒸留版
- GPT-5 だけが掲げる機能：minimal/low/medium/highの思考量設定, テキスト・画像入力、テキスト出力, 関数呼び出しと構造化出力, ストリーミング応答, 元のスナップショットは2026年12月11日終了予定
よくある質問
DeepSeek R1 と GPT-5 はどちらが優れていますか？
編集スコアでは GPT-5 が高い（4.7★ 対 4.6★）です。どちらも優秀な 会話型AI ツールなので、用途に応じて上の機能比較をご確認ください。
DeepSeek R1 と GPT-5 はどちらが安いですか？
DeepSeek R1 は無料、GPT-5 は従量課金です。最新のプラン詳細は各プロダクトページをご確認ください。
DeepSeek R1 と GPT-5 はオープンソースですか？
DeepSeek R1 はオープンソースで、GPT-5 はプロプライエタリです。
DeepSeek R1 と GPT-5 はそれぞれどのプラットフォームに対応していますか？
DeepSeek R1 は Self-hosted, Model weights、GPT-5 は API に対応しています。
DeepSeek R1 と GPT-5 の主な機能は何ですか？
DeepSeek R1：R1重みの取得, 推論文の生成, Qwen/Llama由来の蒸留版。GPT-5：minimal/low/medium/highの思考量設定, テキスト・画像入力、テキスト出力, 関数呼び出しと構造化出力, ストリーミング応答, 元のスナップショットは2026年12月11日終了予定。