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DeepSeek V3 vs Kagi

DeepSeek V3 と Kagi はどちらも当ディレクトリに掲載されている 会話型AI ツールです。このページでは料金、編集スコア、対応プラットフォーム、主な機能、オープンソースの状況を並べて比較し、どちらがニーズに合うか判断できます。

項目別の比較

項目DeepSeek V3Kagi
製品の状態状態未登録状態未登録
ベンダーDeepSeekKagi
評価★ 4.7★ 4.6
料金無料有料
プラットフォームModel weights, Self-hosted codeWeb, Mobile, API
主な機能公表値:総パラメータ 671B, 公表値:トークンごとに 37B 稼働, MIT のリポジトリコードレンズ・情報源設定, 任意ウェブ接続Assistant, モデル切替・対話書出し
本社——
公開年2024—
オープンソースいいえいいえ

主な違い

  • DeepSeek V3 の方が編集スコアが高い(4.7★ 対 4.6★)。
  • DeepSeek V3 は無料、Kagi は有料です。
  • DeepSeek V3 は Model weights, Self-hosted code、Kagi は Web, Mobile, API で動作します。

DeepSeek V3 と Kagi の概要

DeepSeek V3

DeepSeek

2024 年の初代 DeepSeek-V3 Base/Chat の重みとコード。公表 MoE 構造、MIT コード、別のモデル許諾があり、初代の現行ホスト提供は未確認です。

評価
4.7★
料金
無料

編集部の結論

初代 V3 はコードと重みの条件が異なる特定の取得可能な版として評価し、現行 API 価格や最高品質の宣伝を流用せず基盤と提供版を確認してください。

強み

  • 初代 Base/Chat の重みと技術資料を公開
  • 提供元による MoE 構造の記録
  • コードとモデルの条件を確認可能

主な機能

  • 公表値:総パラメータ 671B
  • 公表値:トークンごとに 37B 稼働
  • MIT のリポジトリコード
  • 重みは LICENSE-MODEL に従う
  • 実行費用は構成次第

向いている用途

  • 版を固定したモデル研究
  • 許諾を確認した自ホストの検討
  • 過去の API とモデルの移行棚卸し
DeepSeek V3 の詳細レビューを読む →

Kagi

Kagi

絞込と複数モデルAssistantを備える購読検索。検索枠・AI予算・提供元保存・商用権は別確認です。

評価
4.6★
料金
有料

編集部の結論

有料検索が合う場合にAI予算・データ経路・商用許可を確認して検討してください。

強み

  • 検索とAssistantの会員制
  • 用量・提供元方針表

主な機能

  • レンズ・情報源設定
  • 任意ウェブ接続Assistant
  • モデル切替・対話書出し
  • プラン別AI予算

向いている用途

  • 原文確認付き調査
  • 予算内の助手利用
Kagi の詳細レビューを読む →

機能の重複

  • 共通する機能はありません。上記の機能リストをご確認ください。
  • DeepSeek V3 だけが掲げる機能:公表値:総パラメータ 671B, 公表値:トークンごとに 37B 稼働, MIT のリポジトリコード, 重みは LICENSE-MODEL に従う, 実行費用は構成次第
  • Kagi だけが掲げる機能:レンズ・情報源設定, 任意ウェブ接続Assistant, モデル切替・対話書出し, プラン別AI予算

よくある質問

DeepSeek V3 と Kagi はどちらが優れていますか?

編集スコアでは DeepSeek V3 が高い(4.7★ 対 4.6★)です。どちらも優秀な 会話型AI ツールなので、用途に応じて上の機能比較をご確認ください。

DeepSeek V3 と Kagi はどちらが安いですか?

DeepSeek V3 は無料、Kagi は有料です。最新のプラン詳細は各プロダクトページをご確認ください。

DeepSeek V3 と Kagi はオープンソースですか?

いいえ——DeepSeek V3 も Kagi もオープンソースではありません。

DeepSeek V3 と Kagi はそれぞれどのプラットフォームに対応していますか?

DeepSeek V3 は Model weights, Self-hosted code、Kagi は Web, Mobile, API に対応しています。

DeepSeek V3 と Kagi の主な機能は何ですか?

DeepSeek V3:公表値:総パラメータ 671B, 公表値:トークンごとに 37B 稼働, MIT のリポジトリコード, 重みは LICENSE-MODEL に従う, 実行費用は構成次第。Kagi:レンズ・情報源設定, 任意ウェブ接続Assistant, モデル切替・対話書出し, プラン別AI予算。

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