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GPT-5 vs Qwen 3

GPT-5 と Qwen 3 はどちらも当ディレクトリに掲載されている 会話型AI ツールです。このページでは料金、編集スコア、対応プラットフォーム、主な機能、オープンソースの状況を並べて比較し、どちらがニーズに合うか判断できます。

項目別の比較

項目GPT-5Qwen 3
製品の状態提供中状態未登録
ベンダーOpenAIAlibaba
評価★ 4.7★ 4.6
料金従量課金無料
プラットフォームAPISelf-hosted, Model weights
主な機能minimal/low/medium/highの思考量設定, テキスト・画像入力、テキスト出力, 関数呼び出しと構造化出力初代dense・MoE重み, 思考モード制御, 取得可能なモデル配置
本社——
公開年2025—
オープンソースいいえはい

主な違い

  • GPT-5 の方が編集スコアが高い（4.7★ 対 4.6★）。
  • GPT-5 は従量課金、Qwen 3 は無料です。
  • Qwen 3 はオープンソース（コード公開）で、GPT-5 はプロプライエタリです。
  • GPT-5 は API、Qwen 3 は Self-hosted, Model weights で動作します。

GPT-5 と Qwen 3 の概要

GPT-5

OpenAI

思考量を設定でき、テキスト・画像入力とテキスト出力に対応するOpenAI初代GPT-5 APIモデル。gpt-5-2025-08-07は非推奨で、API提供終了予定は2026年12月11日です。

評価
4.7★
料金
従量課金

編集部の結論

終了期限が公開された旧APIモデルです。既存利用者の移行用に使い、新規の長期運用では対応モデルとアカウント権限を確認してください。

強み

  • 明示的な思考量設定
  • 関数呼び出し・構造化出力を文書化
  • 既存連携を追跡できるスナップショットID

主な機能

  • minimal/low/medium/highの思考量設定
  • テキスト・画像入力、テキスト出力
  • 関数呼び出しと構造化出力
  • ストリーミング応答
  • 元のスナップショットは2026年12月11日終了予定

向いている用途

  • 移行期間中の既存コード・分析連携の保守
  • 代替モデルと構造化出力・ツール挙動を比較
GPT-5 の詳細レビューを読む →

Qwen 3

Alibaba

2025年初代Qwen3公開重み群。思考/非思考モードがあり、Qwen Chatや後続世代とは別です。

評価
4.6★
料金
無料

編集部の結論

原版の正確な重み・許諾を選びCloud権利・費用は別確認してください。

強み

  • 規模・配置例
  • 思考設定の記載

主な機能

  • 初代dense・MoE重み
  • 思考モード制御
  • 取得可能なモデル配置

向いている用途

  • 自主管理の文・コード実験
  • タスク別重み評価
Qwen 3 の詳細レビューを読む →

機能の重複

  • 共通する機能はありません。上記の機能リストをご確認ください。
  • GPT-5 だけが掲げる機能：minimal/low/medium/highの思考量設定, テキスト・画像入力、テキスト出力, 関数呼び出しと構造化出力, ストリーミング応答, 元のスナップショットは2026年12月11日終了予定
  • Qwen 3 だけが掲げる機能：初代dense・MoE重み, 思考モード制御, 取得可能なモデル配置

よくある質問

GPT-5 と Qwen 3 はどちらが優れていますか？

編集スコアでは GPT-5 が高い（4.7★ 対 4.6★）です。どちらも優秀な 会話型AI ツールなので、用途に応じて上の機能比較をご確認ください。

GPT-5 と Qwen 3 はどちらが安いですか？

GPT-5 は従量課金、Qwen 3 は無料です。最新のプラン詳細は各プロダクトページをご確認ください。

GPT-5 と Qwen 3 はオープンソースですか？

Qwen 3 はオープンソースで、GPT-5 はプロプライエタリです。

GPT-5 と Qwen 3 はそれぞれどのプラットフォームに対応していますか？

GPT-5 は API、Qwen 3 は Self-hosted, Model weights に対応しています。

GPT-5 と Qwen 3 の主な機能は何ですか？

GPT-5：minimal/low/medium/highの思考量設定, テキスト・画像入力、テキスト出力, 関数呼び出しと構造化出力, ストリーミング応答, 元のスナップショットは2026年12月11日終了予定。Qwen 3：初代dense・MoE重み, 思考モード制御, 取得可能なモデル配置。

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