GLOSSARY
ハルシネーション（幻覚）
AI モデルが事実でない情報を自信ありげに述べること — でっち上げの事実、偽の引用、もっともらしい誤答です。
モデルは検証済みの事実を参照するのではなく、それらしいテキストを生成するため、自信満々の誤りを生むことがあります。でっち上げの統計、存在しない論文、誤った帰属の引用。流暢な文章のため、ハルシネーションは危険です — 真偽を区別する自然な合図がないからです。
対策は多層的です。NotebookLM や Perplexity のようなグラウンディング型は実際の出所を引用し検証を可能にし、モデルは不確実性を表現するよう学習され、変わらないプロの習慣もあります — 数字・名前・引用など重要なものは必ず確認する。