GLOSSARY
할루시네이션(환각)
AI 모델이 거짓 정보를 자신감 있게 진술하는 현상 — 지어낸 사실, 가짜 인용, 그럴듯하지만 틀린 답입니다.
모델은 검증된 사실을 찾아보는 게 아니라 그럴듯한 텍스트를 생성하기 때문에, 자신감 넘치는 오류를 만들어내곤 합니다. 지어낸 통계, 존재하지 않는 논문, 잘못 인용된 말. 유창한 전달 때문에 할루시네이션은 위험합니다 — 진짜와 가짜를 가르는 자연스러운 신호가 없으니까요.
완화는 다층적입니다. NotebookLM이나 Perplexity 같은 그라운딩 시스템은 실제 출처를 인용해 검증을 가능케 하고, 모델은 불확실성을 표현하도록 학습되며, 변하지 않는 프로의 습관도 있습니다 — 숫자·이름·인용처럼 결과가 중요한 것은 반드시 확인합니다.