ExLlamaV2
turboderp (community)
オープンソース製品の状態: 過去の製品記録
元ExLlamaV2は現在アーカイブ、開発はV3へとREADMEに記載。V2の保守状態のみを示し、既存導入・fork・外部サーバーの不能を断定しません。別世代V3との自動互換性は未確認。 このページは過去の製品情報を保存するもので、現在のおすすめには含まれません。以下の説明、機能、画面、編集評価は過去の提供内容であり、現在購入・利用できるサービスを示すものではありません。
- ホステッドサービス:
- 未確認
- ソースコード:
- リポジトリはアーカイブ済み。サービスの状態とは別です
状態の出典を確認した日: · 状態の出典
ExLlamaV2 — 過去の製品記録. 元ExLlamaV2は現在アーカイブ、開発はV3へとREADMEに記載。V2の保守状態のみを示し、既存導入・fork・外部サーバーの不能を断定しません。別世代V3との自動互換性は未確認。
過去の製品情報
プロダクトプレビュー
選定の判断材料
このページは過去の製品情報を保存するもので、現在のおすすめには含まれません。以下の説明、機能、画面、編集評価は過去の提供内容であり、現在購入・利用できるサービスを示すものではありません。
公式資料に基づく調査
掲載した資料をもとに整理しています。今回、製品の実利用、プランの購入、品質・速度・信頼性の試験は行っていません。
検討に向く用途
- 互換GPU環境・モデル権を管理できる開発者
別の方法を検討すべき場合
- V2継続開発・現Tabby互換の想定
- 完成hostや無料hardwareが必要
料金と利用条件
公開条件を確認
V2 MITは許諾料なし・通知付き販売可ですがcloud/hardware見積ではありません。GPU/CPU・memory/storage・電力・開発・host・model/APIは別。統一通貨税地域・期間枠超過未確認。archiveにsupportや将来互換保証なし。
料金資料の閲覧日:
料金・利用条件の出典コード・モデル・サービスの許諾範囲
V2 MITは商用・改変・再配布を通知保持と無保証で許可し、重み・基盤モデル・データ・出力・依存全体には及びません。別TabbyAPIはAGPL3で改変network版は遠隔利用者へ対応sourceを提供、現V3範囲も確認します。ローカル推論からdownload・tool・log・remote全体無保存/無送信を推定せず実モデル許諾と運用経路を確認します。
既存スコアの根拠と限界
元の4.5/5を維持。元採点表・実測根拠は未確認で、文書調査による再採点なし。
詳細レビュー
対応LLMをconsumer GPUで実行し、EXL2/4bit GPTQ、動的batchとcache制御を備えます。READMEは現在一時archive、開発はV3継続と記載し、V3形式・機能をV2に移用しません。
実モデル形式・PyTorch/CUDA・拡張ABIを確認。V2はTabbyAPIへlinkしますが現mainはV3 backendで趣味用・非productionと説明します。現mainをV2互換とせず版を選びます。hardware・品質・速度未測定です。
出典
このレビューの事実に関する記述は、以下のページから読み取りました。日付は編集者が最後にその出典を開いた日であり、製品が変更された日ではありません。
- ベンダー公式ドキュメント 確認日 2026-10-15
- 第三者資料 確認日 2026-10-15
- ベンダー公式ドキュメント 確認日 2026-10-15
- ベンダー公式ドキュメント 確認日 2026-10-15
- 第三者資料 確認日 2026-10-15
長所 / 短所
長所
- MITローカル推論コード
- 量子化・batch制御の資料
短所
- V2はarchive・版管理が必要
- モデル権・GPU・server互換は別
こんな人におすすめ
互換する既存V2運用の保守
EXL2・ローカル推論研究
総評
互換stackを固定するarchive庫として扱い、現V3やserver互換を保証しません。
過去の機能
タグ
よくある質問
ExLlamaV2 は現在利用できますか？
元ExLlamaV2は現在アーカイブ、開発はV3へとREADMEに記載。V2の保守状態のみを示し、既存導入・fork・外部サーバーの不能を断定しません。別世代V3との自動互換性は未確認。 このページは過去の製品情報を保存するもので、現在のおすすめには含まれません。以下の説明、機能、画面、編集評価は過去の提供内容であり、現在購入・利用できるサービスを示すものではありません。
ExLlamaV2 とは？
過去の製品情報: アーカイブされたローカルGPU推論・EXL2/GPTQ量子化庫。開発は別のExLlamaV3で継続。 このページは過去の製品情報を保存するもので、現在のおすすめには含まれません。以下の説明、機能、画面、編集評価は過去の提供内容であり、現在購入・利用できるサービスを示すものではありません。
ExLlamaV2 の選定前に確認すべき費用と条件は？
ExLlamaV2 の過去の料金モデルとして「無料」を記録していますが、料金の確認日は未登録です。現在の料金、無料枠、購入可能なプランではありません。終了や過去の経緯は状態の出典を確認してください。 V2 MITは許諾料なし・通知付き販売可ですがcloud/hardware見積ではありません。GPU/CPU・memory/storage・電力・開発・host・model/APIは別。統一通貨税地域・期間枠超過未確認。archiveにsupportや将来互換保証なし。
ExLlamaV2 はオープンソースですか？
ソースコードのリンクは過去の資料またはリポジトリの参照です。以前のホステッドサービスの継続、保守、実行可能性を示すものではありません。リポジトリの状態とライセンスを別途確認してください。 V2 MITは商用・改変・再配布を通知保持と無保証で許可し、重み・基盤モデル・データ・出力・依存全体には及びません。別TabbyAPIはAGPL3で改変network版は遠隔利用者へ対応sourceを提供、現V3範囲も確認します。ローカル推論からdownload・tool・log・remote全体無保存/無送信を推定せず実モデル許諾と運用経路を確認します。
ExLlamaV2 のおすすめの代替ツールは？
注目のAIプラットフォーム代替ツールには Hugging Face、Replicate、Ollama などがあります。カテゴリーページで全 138 件のツールをご覧ください。
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基本情報
- 過去の料金モデル
- 無料
過去の料金の確認日は未登録であり、現在のオファーではありません。
V2 MITは許諾料なし・通知付き販売可ですがcloud/hardware見積ではありません。GPU/CPU・memory/storage・電力・開発・host・model/APIは別。統一通貨税地域・期間枠超過未確認。archiveにsupportや将来互換保証なし。
- 過去の編集評価
- 4.5 / 5 評価方法
- プラットフォーム
- PythonLocal GPU
- 最終検証日
- 未記録
