GLOSSARY
AI 탐지기
텍스트나 미디어가 기계제인지 추측하는 도구. 신호로는 유용하고, 판사로는 믿음직하지 않으며, 표절 논란과도 점점 얽힙니다.
탐지기는 생성의 통계적 지문 — 균일한 예측 가능성, unusual한 어휘 분포, 있다면 워터마크 — 를 찾습니다. 기록된 실패 모드가 적중보다 중요합니다. 위양성은 비원어민 작성자에게 불균형적으로 쏠립니다(그 산문이 옳게도 '더 예측 가능'함), 법원이 나중에 기각한 증거로 퇴학당한 학생도 있었습니다. OpenAI조차 정확성 우려로 자사 텍스트 탐지기를 조용히 철수했습니다.
실용적 태도: 탐지 점수는 여러 신호 중 하나로 다루고, 증거로는 결코 다루지 마세요. 교육자·편집자에게는 단속보다 프로세스입니다 — 초안, 버전 히스토리, 구두 확인이 백분율보다 학습을 드러냅니다. 빌더에게는 감지가 군비 경쟁이며, 반응적 분류보다 능동적 워터마크가 더 유리한 싸움입니다.