Kandinsky

Kandinsky는 이 카테고리에서 오픈 웨이트 쪽 반례입니다. ai-forever 조직이 발행하는 텍스트 to 이미지 모델 계열로, 저자는 Sber 계열 연구자들, 라이선스는 Apache 2.0, 구조는 공식 문서 기준 세 부분 — Flan-UL2 텍스트 인코더, 잠재 확산 U-Net, MoVQ 인코더/디코더 — 으로 설명됩니다. 발행자 자기 저장소에 현재 적힌 계보는 Kandinsky 3.0이고, 여기에 U-Net 인코더 절반을 추가 head 예측으로 바꿔 속도를 택한 3.1 Flash 변형이 붙습니다. 가중치는 내려받을 수 있고 라이선스가 관대하므로 모델이 자기 손에 남습니다. 파인튜닝하고, 오프라인으로 돌리고, 제품 안에 넣을 수 있습니다. GPU 와 자기 사이에 장수 계량기가 없습니다.

구매를 결정할 단서는 두 가지입니다. 언어 쪽은, 저장소에 딸린 프롬프트 beautifier가 입력을 영어로 확장해 쓰도록 지시하고, 학습 데이터에 러시아 문화 참조가 의도적으로 담겼다고 기록돼 있습니다. 다국어 평판은 결국 코퍼스 이야기이지, 원하는 언어로 적어도 같은 결과가 나온다는 뜻이 아닙니다. 제공 쪽은, 이 목록이 가리키는 호스팅 프론트엔드 FusionBrain을 작성 중에 열 수 없어서, 오늘 확인한 것은 모델 릴리스 자체뿐입니다. 매일 무료 크레딧이 붙은 세련된 브라우저 생성기가 필요하면 호스팅 서비스를 쓰고, 라이선스 자유·오프라인 실행·연구 기준선이 필요한 일에 가중치를 남기십시오.