LlamaFactory
LlamaFactory
Apache-2.0语言模型微调工具包,含CLI/WebUI流程;权重及训练数据各有独立许可。
- 评分
- 4.5★
- 定价
- 免费
编辑结论
适合能配置与评估训练的团队;使用/分发前核精确模型及数据许可。
优势
- 训练/数据配置明确
- Apache-2.0工具代码
核心功能
- YAML训练配置
- LoRA/冻结/全参调优
- 数据集格式准备
- 模型导出及推理流程
适用场景
- 领域数据SFT实验
- 已审数据集的adapter训练
LlamaFactory 与 Scrapling 都是本站收录的 智能体与开发工具 工具。本页从定价、编辑评分、支持平台、核心功能和开源情况进行并排对比,帮助你判断哪一个更适合你的需求。
| 对比项 | LlamaFactory | Scrapling |
|---|---|---|
| 产品状态 | 尚未登记状态 | 尚未登记状态 |
| 厂商 | LlamaFactory | Scrapling |
| 评分 | ★ 4.5 | ★ 4.5 |
| 定价 | 免费 | 免费 |
| 平台 | Library, CLI, Web | Library, CLI |
| 核心功能 | YAML训练配置, LoRA/冻结/全参调优, 数据集格式准备 | 自适应选择器, HTTP/浏览器获取, 会话及爬取检查点 |
| 总部 | — | — |
| 推出年份 | — | — |
| 开源 | 是 | 是 |
LlamaFactory
Apache-2.0语言模型微调工具包,含CLI/WebUI流程;权重及训练数据各有独立许可。
适合能配置与评估训练的团队;使用/分发前核精确模型及数据许可。
Scrapling
BSD-3-Clause Python抓取框架,提供选择器、HTTP/浏览器获取、会话、爬取及MCP;网页内容权利另计。
适合权利已核且有人维护的抓取流程;自适应是待验证功能,不是必然耐改版保证。
LlamaFactory 与 Scrapling 的编辑评分相同(4.5★),更好的选择取决于你的具体需求——请参考上方的功能与平台对比。
LlamaFactory 与 Scrapling 都采用免费的定价模式。
是的——LlamaFactory 与 Scrapling 均为开源。
LlamaFactory 支持 Library, CLI, Web;Scrapling 支持 Library, CLI。
LlamaFactory:YAML训练配置, LoRA/冻结/全参调优, 数据集格式准备, 模型导出及推理流程。Scrapling:自适应选择器, HTTP/浏览器获取, 会话及爬取检查点, MCP工具。