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GLOSSARY

数据标注

每个 AI 系统脚下的人工劳动:给文本、图像与音频打标签,让模型有真值可学——一个数百万从业者规模的产业。

模型从带标注的示例中学习,而示例需要人来创造。数据标注横跨点击边界框的零工、标注医学影像的领域专家,以及前沿实验室竞相争夺的精英层——撰写 RLHF 对比的博士们。这个产业的地理分布与工资水平本身已成公平议题,合成数据如今替代了其中一部分。

质量就是一切:模糊的指南、标注员疲劳与不一致的标注会悄悄毒害模型,这就是严肃项目测量标注者间一致性、运行金标准检查、并在关键处为专业付费的原因。“垃圾标注、垃圾模型”是标注时代对计算最古老规则的复述。

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