GLOSSARY
测试时计算
在作答阶段投入更多算力——想得更久、多次采样、自我验证——而非只靠事前把模型做大。
经典的扩展杠杆是训练时：更多参数、更多数据。测试时计算是新的轴：在答题时刻，模型可以逐步深思（推理模型）、生成大量候选答案并择优（best-of-N）、或对自己的工作运行验证器。o1/R1 级模型证明：用几秒思考换取准确率，能胜过体量大许多倍的模型。
这重塑了产品经济学：智能变为按问题租用——难题给更多算力，简单题更少。留意按“思考档位”收费的产品，以及其反面：单次查询的延迟与成本上升，于是在快模型与深思模型之间路由（如 Groq/OpenRouter 生态所做的）成为设计技能。