Llama
Meta
★ 对话式 AI第 19 名产品状态: 尚未登记状态
本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用，选用前请向厂商确认。
尚未记录状态查看日期
Meta可下载模型家族，文本或视觉能力及自定义社区许可随世代变化，不是统一服务套餐。 本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用，选用前请向厂商确认。
产品预览
选型依据
官方资料研究
本次依据所列文档整理，没有实际使用产品、购买套餐，或进行质量、速度、可靠性测试。
适合考虑的需求
- 可运维模型基础设施的团队
- 会核版本权利的开发者
这些情况下应考虑其他方案
- 假设全部Apache/MIT
- 期待免费托管API或保证手机可跑
价格与使用条件
已有公开条款依据
已读3.1社区许可为附条件有限免版税授权，另有单独许可门槛，不是全家族报价。硬件、存储、运维、托管推理另计；未核具体提供方每token/席位、币种、税或地区总额，不暗示0美元服务。须核精确版本及提供方合同。
价格来源查看日:
价格或条款来源代码、模型与服务许可范围
家族采用按版自定义许可，不是全部OSI许可。3.1再分发须协议、通知及品牌；用材料/输出改善并公开的模型名须以Llama开头。发布时被许可方或关联产品服务前月MAU超7亿须另获Meta许可，集成终端例外较窄。AUP限制用途并要求第三方权利。3.2/4多模态EU授权限制有集成产品终端例外，不泛化全家族；许可不清输入输出版权，也不决定第三方托管训练、日志及留存。
既有评分的依据与限制
保留原4.5分，原评分证据未找回；本次仅核文档，未测性能、比较竞品或重新评分。
深度介绍
Llama是分版本家族，不是含所有功能的单一checkpoint。仓库分别列文本/视觉版本、尺寸及上下文；应先选精确基座或指令模型及支持语言任务，再评估硬件质量。小文本模型和大型多模态的部署条件不同。
本条指可下载材料，以3.1作具体许可例；后续须另核，包含部分多模态的EU限制。下载可要求接受许可及审批，第三方推理、界面和插件另有账务及数据路径。本地模型文件不等于完整私密系统或免费云推理。
资料来源
本篇的事实性陈述来自以下页面。日期是编辑最后一次打开该来源的日期，不是产品发生变更的日期。
优点 / 缺点
优点
- 版本模型卡与政策公开
- 权重可在自有环境部署
- 满足该版条件可适配
缺点
- 自定义许可及用途限制
- 硬件运维另有成本
- 家族规格不适用每一版本
适合谁用
评估锁定文本模型部署
比较自托管版本方案
编辑结论
先锁定具体版本许可再选托管，不凭家族名称购买统一性能或隐私承诺。
核心功能
标签
常见问题
Llama 目前还能使用吗？
本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用，选用前请向厂商确认。
Llama 是什么？
Llama 是由 Meta 开发的对话式 AI工具。Meta可下载模型家族，文本或视觉能力及自定义社区许可随世代变化，不是统一服务套餐。
选择 Llama 前应核对哪些费用与条款？
已读3.1社区许可为附条件有限免版税授权，另有单独许可门槛，不是全家族报价。硬件、存储、运维、托管推理另计；未核具体提供方每token/席位、币种、税或地区总额，不暗示0美元服务。须核精确版本及提供方合同。
Llama 是开源的吗？
家族采用按版自定义许可，不是全部OSI许可。3.1再分发须协议、通知及品牌；用材料/输出改善并公开的模型名须以Llama开头。发布时被许可方或关联产品服务前月MAU超7亿须另获Meta许可，集成终端例外较窄。AUP限制用途并要求第三方权利。3.2/4多模态EU授权限制有集成产品终端例外，不泛化全家族；许可不清输入输出版权，也不决定第三方托管训练、日志及留存。
Llama 有哪些最佳替代品？
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