Llama 4
Meta
★ 对话式 AI第 20 名产品状态: 尚未登记状态
本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用，选用前请向厂商确认。
尚未记录状态查看日期
Meta的Scout及Maverick多模态权重，接受文字图像并输出文字代码，适用Llama4社区许可。 本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用，选用前请向厂商确认。
选型依据
官方资料研究
本次依据所列文档整理，没有实际使用产品、购买套餐，或进行质量、速度、可靠性测试。
适合考虑的需求
- 符合模型许可的团队
- 评估精确多模态模型的运维者
这些情况下应考虑其他方案
- 假设无限制授权的EU开发者
- 要求所有变体托管均保证10M
价格与使用条件
已有公开条款依据
社区许可为附AUP、再分发及单独商业许可条件的有限免版税授权，不是免费API订阅。计算、权重存储、推理基础设施、运维及提供方费用另计；未核托管每token价、币种、税及地区报价，应按精确模型精度预算，不作通用硬件费用保证。
价格来源查看日:
价格或条款来源代码、模型与服务许可范围
Llama4为自定义许可，不是通用OSI开源。再分发需协议/NOTICE及Built with Llama，用材料或输出改善并分发的模型须Llama开头命名；发布前月7亿MAU门槛可要求另获Meta许可，集成终端例外有限。AUP不向EU居住个人/主营业地EU公司授多模态§1(a)权，集成产品服务终端用户例外。用途限制、输入同意及输出权另核；自托管模型不决定外部工具/托管的训练留存条款。
既有评分的依据与限制
保留原4.5分，原评分证据未找回；本次仅核文档，未测性能、比较竞品或重新评分。
深度介绍
Llama4指2025年4月Scout/Maverick版本。公开卡列文字图像输入、文字代码输出，Scout10M及Maverick1M上下文；这是模型规格，不证明所有服务栈工作负载都支持上限或长文回答完整，支持语言与视觉任务限制也须核。
checkpoint、精度及硬件应一起选。仓库区分全精度与FP8/Int4示例，单GPU说法不能套全部格式模型。文件虽需申请，公开卡及完整许可可读；本轮未下载，也未因Meta主页变化推定退役。
资料来源
本篇的事实性陈述来自以下页面。日期是编辑最后一次打开该来源的日期，不是产品发生变更的日期。
优点 / 缺点
优点
- 多模态卡公开
- 可在获授权环境运行权重
- 两型号规格分开
缺点
- EU多模态授权限制
- 资源需求随格式变化
- 自定义许可与AUP义务
适合谁用
评估获授权图文应用
在适当硬件评估锁定模型
编辑结论
先确认部署主体地域、模型许可及资源预算，再选Llama4。
核心功能
标签
常见问题
Llama 4 目前还能使用吗？
本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用，选用前请向厂商确认。
Llama 4 是什么？
Llama 4 是由 Meta 开发的对话式 AI工具。Meta的Scout及Maverick多模态权重，接受文字图像并输出文字代码，适用Llama4社区许可。
选择 Llama 4 前应核对哪些费用与条款？
社区许可为附AUP、再分发及单独商业许可条件的有限免版税授权，不是免费API订阅。计算、权重存储、推理基础设施、运维及提供方费用另计；未核托管每token价、币种、税及地区报价，应按精确模型精度预算，不作通用硬件费用保证。
Llama 4 是开源的吗？
Llama4为自定义许可，不是通用OSI开源。再分发需协议/NOTICE及Built with Llama，用材料或输出改善并分发的模型须Llama开头命名；发布前月7亿MAU门槛可要求另获Meta许可，集成终端例外有限。AUP不向EU居住个人/主营业地EU公司授多模态§1(a)权，集成产品服务终端用户例外。用途限制、输入同意及输出权另核；自托管模型不决定外部工具/托管的训练留存条款。
Llama 4 有哪些最佳替代品？
值得关注的对话式 AI替代品包括 ChatGPT、Claude、Gemini。你可以在我们的对话式 AI分类中浏览全部 67 个工具。
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