GLOSSARY
AI スロップ
低コストで量産される AI コンテンツの洪水 — リスト記事、偽画像、ボットコメント — が検索・SNS・そして学習データを汚しつつあります。
生成は安くなり、キュレーションが追いつきませんでした。結果がスロップです。ランキングのためだけに書かれた SEO ページ、AI の書籍スパム、コメントボット、人間の作品を押しのける画像の山。同時に UX の問題（検索が悪くなる）、経済の問題（注目が無価値化）、学習データの問題でもあります — スロップで学習したモデルはスロップを生み、インターネット規模での緩慢なモデル崩壊です。
形になりつつある対応：来歴標準とウォーターマーク、独自性の低いコンテンツの検索降格、プラットフォームの開示要求。AI 支援の作品を公開する者への基準は同じ方向に動きます。独自のシグナル、明確な開示、編集 — スロップが省略するまさにその三つです。