GLOSSARY
基盤モデル（ファウンデーションモデル）
広範なデータで学習された大規模で汎用的なモデル。単一の仕事ではなく、多くの下流タスクに適応できるように設計されています。
基盤モデルとは、エコシステムの足元にある大きく汎用的なモデルです。GPT-4、Claude、Llama、Stable Diffusion。広範なデータを大規模に学習して汎用能力を獲得し、プロンプト・ファインチューニング・プロダクトレイヤーを通じて人々が使う具体的なツールへと適応されます。
この言葉は現代 AI の経済学を捉えています。高価な基盤モデルは少数、その上に構築される安価な製品は多数。市場構造も説明できます — ラボは最良の基盤を競い、このディレクトリのツールたちは、それを実務に適応させる巧みさで競うのです。