GLOSSARY
파운데이션 모델
광범위한 데이터로 학습된 대형 범용 모델로, 하나의 작업이 아닌 여러 다운스트림 작업에 적응하도록 설계되었습니다.
파운데이션 모델은 생태계 발밑의 크고 범용적인 모델입니다. GPT-4, Claude, Llama, Stable Diffusion. 광범위한 데이터를 대규모로 학습해 범용 능력을 얻고, 프롬프트·파인튜닝·제품 레이어를 통해 사람들이 쓰는 구체적 도구로 적응됩니다.
이 용어는 현대 AI의 경제학을 담습니다. 비싼 파운데이션 모델은 소수, 그 위에 구축된 저렴한 제품은 다수. 시장 구조도 설명됩니다 — 랩들은 최고의 기반을 다투고, 이 디렉터리의 도구들은 그것을 실제 업무에 적응시키는 솜씨로 경쟁합니다.