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GLOSSARY

基础模型

在广泛数据上训练的大型通用模型,设计初衷是适配众多下游任务,而非单一工作。

基础模型是整个生态脚下那台“大而通用”的模型:GPT-4、Claude、Llama、Stable Diffusion。它们在大规模宽泛数据上训练,获得通用能力,再通过提示、微调或产品层适配成人们使用的具体工具。

这个词概括了现代 AI 的经济学:少数昂贵的基础模型,加上构建其上的大量廉价产品。它也解释了市场结构——实验室竞逐最好的基础模型,而本目录中的工具们比拼的正是“谁把它们适配真实工作做得更好”。

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