GLOSSARY
微调
在预训练模型基础上，用你自己的样本继续训练，使其适配特定风格、任务或领域。
微调是在预训练模型上，用精选样本继续训练——你公司的客服工单、某位画师的作品集、符合你团队风格的代码——从而让输出“专业化”。通用模型就是这样变成品牌之声、领域专家或任务专才的。
如今的实践中有更便宜的替代：带示例的提示（few-shot），以及在回答时注入事实的检索系统。但当你需要大批量的一致风格、或提示词无法稳定诱导的行为时，微调仍然是赢家——从 OpenAI 到 Leonardo.AI、Replicate，各平台都已让微调自助化。