ClearML

ClearML は GPU を売るのではなくその上に立ちます。クラスタを管理し稼働率を高めるインフラのコントロールプレーン、実験とパイプラインのための開発ツール、そして自前のハードウェアを持つ企業と容量を再販したいプロバイダーの両方に向けた GPU-as-a-Service です。

重要なのは稼働率という枠組みで、この種の製品がコストに見合うかはそこで決まります。アクセラレータは高価で、大半の時間は遊んでいます。終わった案件に確保されたまま、データ待ちのジョブに握られたまま、あるいは単に未割り当て。報告される稼働率を意味のある幅で上げた組織は、たいていのツール予算より多くを節約しています。正直な留保は、この数値は操作しやすく、定義が事業者ごとに違うため横並び比較が難しいことです。したがって試験は、ベンダーの見出し数値ではなく、導入前後の自社測定です。2,100 組織という数字は採用の広さの主張で、自社ワークロードの証拠ではありません。