ClearML

ClearML은 GPU를 파는 것이 아니라 그 위에 섭니다. 클러스터를 관리하고 가동률을 높이는 인프라 제어 평면, 실험과 파이프라인을 위한 개발 도구, 그리고 자체 하드웨어를 가진 기업과 용량을 재판매하려는 사업자 모두를 겨냥한 GPU-as-a-Service입니다.

중요한 것은 가동률이라는 틀이고, 이 부류의 제품이 비용을 정당화하는지가 거기서 갈립니다. 가속기는 비싸고 대부분의 시간을 놀고 있습니다. 끝난 과제에 잡혀 있거나, 데이터를 기다리는 작업이 붙들고 있거나, 그냥 배정되지 않습니다. 보고되는 가동률을 의미 있는 폭으로 올린 조직은 대개 도구 예산보다 많이 절약합니다. 정직한 단서는 이 수치가 조작하기 쉽고 정의가 사업자마다 달라 가로 비교가 어렵다는 점입니다. 따라서 시험은 벤더의 헤드라인 숫자가 아니라 도입 전후 자체 측정입니다. 2,100개 조직이라는 숫자는 채택 폭에 대한 주장이고 자사 워크로드의 증거가 아닙니다.