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AI 基础设施平台:GPU 集群的控制面、开发工具,以及 GPU 即服务方案。 本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用,选用前请向厂商确认。

产品预览

clear.ml
ClearML 的产品预览

深度介绍

ClearML 站在 GPU 之上而不是卖 GPU:一个管理集群、提升利用率的基础设施控制面;用于实验与流水线的开发工具;以及面向「自有硬件的企业」和「想转售算力的服务商」两类客户的 GPU 即服务。

真正要紧的是「利用率」这个说法,而这也正是这一类产品能不能赚回成本的地方。加速卡很贵,而且大部分时间在闲置——被一个已经结束的项目占着、被一个在等数据的任务占着,或者干脆没分配出去。一个能把上报利用率实打实提上去的组织,省下的钱多过大多数工具预算。诚实的提醒是:这个数字容易做手脚,也很难跨厂商比较,因为定义各不相同;所以该用的检验是你自己在使用前后的测量,而不是厂商的标题数字。「2100 家组织」是关于采用广度的说法,不是关于你的负载的证据。

资料来源

本篇的事实性陈述来自以下页面。日期是编辑最后一次打开该来源的日期,不是产品发生变更的日期。

优点 / 缺点

优点

  • 针对的是利用率,而 GPU 的钱正是丢在这里
  • 既覆盖基础设施控制面,也覆盖其上的开发工具
  • 除消费算力外,还支持想转售容量的组织

缺点

  • 利用率的定义各家不同,比较必须用你自己的基线
  • 采用数量对你的负载没有任何说明
  • 自托管控制面能让敏感的调度数据留在内部,但增加运维工作

适合谁用

01

提升共享集群的 GPU 利用率

02

把训练基础设施与流水线一起管理

03

把 GPU 算力作为服务对外提供

04

在自托管基础设施上记录实验

编辑结论

立足点是利用率的基础设施控制面;因为你自己的前后对比才是准绳,各家的定义并不一致。

核心功能

基础设施控制面
GPU 集群管理与利用率
实验追踪与流水线
面向企业与服务商的 GPU 即服务
自托管或托管

标签

MLOpsGPU 管理企业级

常见问题

ClearML 目前还能使用吗?

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ClearML 是什么?

ClearML 是由 ClearML 开发的AI 平台工具。AI 基础设施平台:GPU 集群的控制面、开发工具,以及 GPU 即服务方案。

ClearML 是免费的吗?

ClearML 采用免费增值模式:提供免费版本,付费方案可解锁更多用量和高级功能。

ClearML 是开源的吗?

不是——ClearML 是专有软件。

ClearML 有哪些最佳替代品?

值得关注的AI 平台替代品包括 Hugging Face、Replicate、Ollama。你可以在我们的AI 平台分类中浏览全部 138 个工具。

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基本信息

定价
免费增值
编辑评分
★ 4.3 / 5 评分方式
平台
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