GLOSSARY
벡터 데이터베이스
텍스트(또는 이미지)를 수치 임베딩으로 저장하고 가장 유사한 항목을 밀리초 안에 찾는 데이터베이스. RAG와 AI 검색의 메모리 계층입니다.
벡터 데이터베이스는 키워드가 아니라 의미로 매칭합니다. 각 문서 청크는 임베딩 모델로 의미를 담은 숫자열로 변환되고, 쿼리는 벡터 방향이 가장 비슷한 청크를 찾습니다. '자동차 보험 청구'와 '사고 후 신고 방법'은 공통 단어가 없어도 가까이 놓입니다.
벡터 데이터베이스는 RAG의 검색 절반입니다. 문서는 거기에 저장되고, 어시스턴트는 답하기 전에 조회합니다. Chatbase식 지원 봇, NotebookLM, 모든 '문서와 채팅' 도구의 뒤에서 동작합니다.