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DeepEval

Confident AI

오픈소스★ 코드 생성 28위

제품 상태: 상태 미등록

이 항목에는 수명 주기 검토 기록이 없습니다. 디렉터리 등재가 현재 이용 가능함을 보장하지 않으므로 이용 전에 공급업체에 확인하세요.

상태 확인일이 기록되지 않음

Apache 허가 Python LLM 평가 프레임워크. Confident AI 보고·trace 플랫폼은 별도. 이 항목에는 수명 주기 검토 기록이 없습니다. 디렉터리 등재가 현재 이용 가능함을 보장하지 않으므로 이용 전에 공급업체에 확인하세요.

제품 미리보기

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선택을 위한 판단 자료

공식 문서 조사

명시한 자료를 바탕으로 정리했습니다. 이번 검토에서는 제품 사용, 요금제 구매, 품질·속도·신뢰성 시험을 하지 않았습니다.

검토하기에 적합한 요구

  • dataset 유지·평가 결과 검토가 가능한 Python 팀

다른 방식을 고려할 상황

  • 점수를 적법성 증명으로 사용
  • cloud 한도를 무료 코드 제한으로 해석

요금과 이용 조건

공개 조건 확인

Apache2 코드 사용료 없음, judge·계산·provider 별도. Confident Free 2석·1project·주5run, trace 월1GB 초과 폐기. Starter $200/월·5GB/월 이후 수집 또는 보관 $1/GB/월. 세금·ISO 통화·실청구 미확인, local 실행은 cloud 한도와 별도.

요금 자료 확인일:

요금·이용 조건 출처

코드·모델·서비스 라이선스 범위

Apache2는 코드·고지/변경 의무. Confident는 서비스 처리·영구 집계 data 권리를 정하며 Customer Data 학습은 사전 서면 동의가 필요하고 집계·feedback과 별도입니다. 입력·생성 사례·출력 권리는 별도 확인. 보관은 목적/법 기준이며 무보관이 아니고 provider 규칙도 별도.

기존 점수의 근거와 한계

기존 4.5/5 유지. 원 채점표·실측 근거 미확보이며 문서검토로 재평가하지 않았습니다.

상세 리뷰

응답·검색·agent 동작을 사례·지표로 평가합니다. 다수는 LLM judge를 사용하므로 점수는 지표·데이터·judge에 따라 달라지며 안전·권리 인증이 아닙니다.

Python 프레임워크와 Confident AI는 별도입니다. 로그인 시 cloud 보고·동기화를 사용하며 trace 등은 별도 한도입니다. PostHog telemetry는 끌 수 있고 문서상 event에 결과는 없지만 cloud 저장·model provider 전송과는 별도입니다.

출처

이 리뷰의 사실 진술은 아래 페이지에서 읽었습니다. 날짜는 편집자가 해당 출처를 마지막으로 연 날이며, 제품이 변경된 날이 아닙니다.

장점 / 단점

장점

  • Python 흐름 평가 통합
  • 지표·cloud/local 구분 문서

단점

  • judge 결과 변동
  • cloud 저장·API 비용 별도

이런 분께 추천

01

버전 관리 회귀 dataset

02

범위가 정해진 앱 변경 비교

총평

대표 사례·judge 예산을 정한 뒤 cloud 보고를 선택하세요.

주요 기능

사례·지표
Pytest 연동
judge 설정
별도 클라우드 보고

태그

평가PythonLLM

자주 묻는 질문

DeepEval을 현재 사용할 수 있나요?

이 항목에는 수명 주기 검토 기록이 없습니다. 디렉터리 등재가 현재 이용 가능함을 보장하지 않으므로 이용 전에 공급업체에 확인하세요.

DeepEval이(가) 무엇인가요?

DeepEval은(는) Confident AI이(가) 개발한 코드 생성 도구입니다. Apache 허가 Python LLM 평가 프레임워크. Confident AI 보고·trace 플랫폼은 별도.

DeepEval 선택 전에 어떤 비용과 조건을 확인해야 하나요?

Apache2 코드 사용료 없음, judge·계산·provider 별도. Confident Free 2석·1project·주5run, trace 월1GB 초과 폐기. Starter $200/월·5GB/월 이후 수집 또는 보관 $1/GB/월. 세금·ISO 통화·실청구 미확인, local 실행은 cloud 한도와 별도.

DeepEval은(는) 오픈소스인가요?

Apache2는 코드·고지/변경 의무. Confident는 서비스 처리·영구 집계 data 권리를 정하며 Customer Data 학습은 사전 서면 동의가 필요하고 집계·feedback과 별도입니다. 입력·생성 사례·출력 권리는 별도 확인. 보관은 목적/법 기준이며 무보관이 아니고 provider 규칙도 별도.

DeepEval의 최고 대안은 무엇인가요?

주목할 만한 코드 생성 대안으로는 GitHub Copilot, Cursor, Replit Agent이(가) 있습니다. 카테고리 페이지에서 전체 76개 도구를 살펴보세요.

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기본 정보

가격
프리미엄(부분무료)

Apache2 코드 사용료 없음, judge·계산·provider 별도. Confident Free 2석·1project·주5run, trace 월1GB 초과 폐기. Starter $200/월·5GB/월 이후 수집 또는 보관 $1/GB/월. 세금·ISO 통화·실청구 미확인, local 실행은 cloud 한도와 별도.

편집 점수
★ 4.5 / 5 평가 방식
플랫폼
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최근 검증일
기록 없음