DeepEval
产品状态: 尚未登记状态
本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用，选用前请向厂商确认。
尚未记录状态查看日期
Apache许可的Python大模型评估框架；Confident AI报告/追踪平台独立。 本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用，选用前请向厂商确认。
产品预览
选型依据
官方资料研究
本次依据所列文档整理，没有实际使用产品、购买套餐，或进行质量、速度、可靠性测试。
适合考虑的需求
- 能维护数据集并审查指标失败的Python团队
这些情况下应考虑其他方案
- 把指标分数当合规证明
- 将云额度套到免费本地代码
价格与使用条件
已有公开条款依据
Apache2框架代码无许可费，judge、计算及提供商可另收费。Confident Free列2席/1项目/每周5次运行，月trace 1GB、超出丢弃；Starter列$200/月、5GB/月后按摄入或保留$1/GB/月。税、ISO币种及账户费用待核；云限制不限制本地测试。
价格来源查看日:
价格或条款来源代码、模型与服务许可范围
Apache2适用框架代码及通知/修改义务。Confident条款允许服务处理并授永久聚合数据许可；Customer Data训练须事先书面同意，与聚合/反馈不同。输入、生成测试数据及输出仍须各自权利；隐私留存按目的/法律，不是零留存，模型商另论。
既有评分的依据与限制
保留原4.5/5；原评分细表及实测依据未恢复，本轮文档研究未重评。
深度介绍
DeepEval用用例和指标评估应用回复、检索及代理行为。许多指标由大模型评判，分数依指标、数据和judge，不是安全、版权或通用品质认证。
Python框架可独立于Confident AI使用；登录后可启云报告/同步，在线trace及共享报告另有平台限制。框架PostHog遥测可关闭，文档事件不含测试结果，但可选云存储及模型提供商是不同数据路径。
资料来源
本篇的事实性陈述来自以下页面。日期是编辑最后一次打开该来源的日期，不是产品发生变更的日期。
优点 / 缺点
优点
- 评估可接Python检查
- 指标及云/本地边界有文档
缺点
- 评判输出可能变化
- 云存储及API另计费
适合谁用
维护版本化回归数据集
比较限定应用改动
编辑结论
先选代表用例与judge预算，再决定云报告。
核心功能
标签
常见问题
DeepEval 目前还能使用吗？
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DeepEval 是什么？
DeepEval 是由 Confident AI 开发的代码生成工具。Apache许可的Python大模型评估框架；Confident AI报告/追踪平台独立。
选择 DeepEval 前应核对哪些费用与条款？
Apache2框架代码无许可费，judge、计算及提供商可另收费。Confident Free列2席/1项目/每周5次运行，月trace 1GB、超出丢弃；Starter列$200/月、5GB/月后按摄入或保留$1/GB/月。税、ISO币种及账户费用待核；云限制不限制本地测试。
DeepEval 是开源的吗？
Apache2适用框架代码及通知/修改义务。Confident条款允许服务处理并授永久聚合数据许可；Customer Data训练须事先书面同意，与聚合/反馈不同。输入、生成测试数据及输出仍须各自权利；隐私留存按目的/法律，不是零留存，模型商另论。
DeepEval 有哪些最佳替代品？
值得关注的代码生成替代品包括 GitHub Copilot、Cursor、Replit Agent。你可以在我们的代码生成分类中浏览全部 76 个工具。
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