GLOSSARY
上下文窗口
模型一次能“看到”的文本量——以 token 计的工作记忆，涵盖你的对话与所附文档。
上下文窗口是模型的工作记忆：你的消息、助手的回复、上传的文档——一切都必须装得下。小窗口会在长对话中“忘掉”开头；大窗口（Claude 的 20 万 token、Kimi 的数百万字）能装下整本书或整个代码库。
更大的窗口并不自动更好：模型在超长上下文中可能丢失焦点，成本也随规模上升。工具们用检索（RAG）等技术绕开限制——只取相关段落，而非把一切都塞进去。
GLOSSARY
模型一次能“看到”的文本量——以 token 计的工作记忆，涵盖你的对话与所附文档。
上下文窗口是模型的工作记忆：你的消息、助手的回复、上传的文档——一切都必须装得下。小窗口会在长对话中“忘掉”开头；大窗口（Claude 的 20 万 token、Kimi 的数百万字）能装下整本书或整个代码库。
更大的窗口并不自动更好：模型在超长上下文中可能丢失焦点，成本也随规模上升。工具们用检索（RAG）等技术绕开限制——只取相关段落，而非把一切都塞进去。