GLOSSARY
检索增强生成（RAG）
一种技术：模型先检索相关文档（或网络），再基于检索到的内容作答并引用来源。
RAG 把模型的语言能力与检索步骤结合：回答之前，系统先从你的文档或实时网络中取回相关段落，并放入上下文窗口，模型再基于这些材料作答——通常附引用。
NotebookLM 之所以“只依据你的资料作答”、Perplexity 之所以“引用网络”，正是 RAG 的功劳。它大幅降低事实性问题的幻觉，让普通工具能够基于训练数据里从未出现过的知识作答——你的公司维基、本周新闻、今天的库存。