GLOSSARY
落地依据（Grounding）
把模型的回答锚定在可核验的来源上——你的文档、数据库或实时网络——而非信赖它的记忆。
模型的内部知识冻结于训练时刻，有损且无法核验。落地依据用证据替换记忆：取回相关段落（RAG）或搜索结果，放入上下文窗口，并要求回答引用它们。回答变得可检验——点开引用、读原文、自行判断。
它与朴素 RAG 的区别在于“要求”而非管道：落地系统在来源不支持答案时会拒绝或标注，其引用真正指向支撑文本。这是 Perplexity、NotebookLM 与企业助手背后的核心信任机制，也是“与你的文档对话”类产品的成败取决于检索质量的原因。