Lakera
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★ AI 平台第 117 名产品状态: 尚未登记状态
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面向 AI 应用与 agent 的安全：守住模型「做了什么」、做对抗性测试，并治理员工与 agent 的使用。 本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用，选用前请向厂商确认。
产品预览
深度介绍
Lakera 卖的是基于模型构建的系统的安全，而它自己的提法才是最有用的部分：**管住 AI 能访问什么是不够的，要管住它做什么**。这把问题从熟悉的权限清单挪到了行为上——一个对支付系统有合法访问权的 agent，仍然可能被说服去错误地使用它，而任何访问控制列表都拦不住这种情况。
产品线也据此展开：应用流量的运行时护栏；面向员工使用 AI 工具以及企业内部 agent 的保护与治理；基于风险的测试；以及由人来攻击系统的红队服务。值得记住的区分是**测试与运行时防御**：红队找出的，是它执行那天已经存在的攻击；护栏才是对下周才被发明出来的攻击继续生效的东西，两者谁也替代不了谁。常规提醒在这里比平时更要紧：护栏本身就是一个对输入做判断的模型，因此会有漏报，而厂商的检出率是针对**厂商自己挑的那批攻击**测出来的。
资料来源
本篇的事实性陈述来自以下页面。日期是编辑最后一次打开该来源的日期，不是产品发生变更的日期。
- 厂商网站 查看于 2026-09-19
优点 / 缺点
优点
- 把安全边界放在行为而不是访问权限上，而 agent 真正出问题的正是行为
- 同时覆盖红队与运行时防御，两者回答的是不同问题
- 不止保护应用，还治理员工如何使用 AI 工具
缺点
- 护栏本身就是对输入做判断的模型，因此既有漏报也有误报
- 检出率是针对厂商自己的攻击集测出来的
- 企业价格与部署条款未公开，成本需要谈
适合谁用
为面向客户的 AI 应用防御提示词注入
在 agent 拿到真实权限前做红队测试
治理员工对 AI 工具的使用
在模型调用前加运行时检查
编辑结论
以行为而非权限为框架的 AI 系统安全；常规提醒仍然成立——护栏本身也是一个模型。
核心功能
标签
常见问题
Lakera 目前还能使用吗？
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Lakera 是什么？
Lakera 是由 Lakera 开发的AI 平台工具。面向 AI 应用与 agent 的安全：守住模型「做了什么」、做对抗性测试，并治理员工与 agent 的使用。
Lakera 是免费的吗？
不是——Lakera 是付费产品。请访问官网查看最新的方案与定价。
Lakera 是开源的吗？
不是——Lakera 是专有软件。
Lakera 有哪些最佳替代品？
值得关注的AI 平台替代品包括 Hugging Face、Replicate、Ollama。你可以在我们的AI 平台分类中浏览全部 138 个工具。
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