vLLM
现代大模型推理服务背后的开源引擎：PagedAttention 带来业界领先的吞吐，提供 OpenAI 兼容 API，在你自己的 GPU 上支持广泛的模型。
产品预览
深度介绍
vLLM 是开源大模型服务领域低调的默认选项。其 PagedAttention 技术——像操作系统管理内存那样管理 KV 缓存——问世时带来台阶式吞吐提升，至今仍是其他引擎追赶的基准。在自己的硬件上启动一个 OpenAI 兼容服务，把现有 OpenAI SDK 指向它，同一段应用代码即可服务 Llama、Qwen、Mistral 或数百种受支持的架构。
它是基础设施而非产品：需要自备 GPU、做容量规划与运维。连续批处理、张量并行、量化支持，以及“兼容 vLLM”端点几乎成为云厂商标配的生态，使它成为自托管最不会后悔的选择——也是全行业 token 价格持续下降的原因。
优点 / 缺点
优点
- 吞吐与显存效率业界领先
- OpenAI 兼容，现有代码即插即用
- 模型与硬件覆盖面巨大
- 免费开源且经社区充分验证
缺点
- GPU、扩容与运维都归你
- 无图形界面——API 优先的基础设施
- 峰值性能需按模型调优
适合谁用
出于隐私或成本自托管开源模型
自有 GPU 上的大批量推理
支撑内部 LLM 网关
可复现栈的研究服务
编辑结论
只要你在真实规模上服务开源模型，问题不是“用不用 vLLM”，而是“怎么调优它”。
核心功能
标签
vLLM 与替代品对比
常见问题
vLLM 是什么？
vLLM 是由 vLLM Project 开发的AI 平台工具。该公司成立于 2023 年，总部位于开源社区。现代大模型推理服务背后的开源引擎：PagedAttention 带来业界领先的吞吐，提供 OpenAI 兼容 API，在你自己的 GPU 上支持广泛的模型。
vLLM 是免费的吗？
是的——vLLM 可以免费使用。
vLLM 是开源的吗？
是的——vLLM 是开源软件，源代码可在 https://github.com/vllm-project/vllm 公开获取。
vLLM 有哪些最佳替代品？
值得关注的AI 平台替代品包括 Hugging Face、Replicate、Ollama。你可以在我们的AI 平台分类中浏览全部 4 个工具。
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