GLOSSARY
拡散モデル
現代のほとんどの画像・動画生成を支えるモデル群。ノイズを段階的に除去して、鮮明な画像へと仕上げていきます。
拡散モデルは、ノイズを加える過程を逆転させるように学習します。実画像にランダムノイズを段階的に重ね、モデルはそのノイズを予測・除去する方法を覚えます。生成時には純粋なノイズから始め、プロンプトに導かれながら段階的にデノイズし、一貫した画像を形成します。
Stable Diffusion・FLUX・DALL-E 3 や多くの動画ジェネレーターが拡散モデルです。ステップごとのサンプリングのため、生成にはミリ秒ではなく数秒かかります。ステップを減らす技術（蒸留・サンプラー）は、わずかな品質と引き換えに大きな高速化をもたらします。