GLOSSARY
디퓨전 모델
현대 대부분의 이미지·영상 생성을 뒷받침하는 모델 계열. 노이즈를 단계적으로 제거해 선명한 그림을 만들어 냅니다.
디퓨전 모델은 노이즈를 입히는 과정을 되돌리도록 학습합니다. 실제 이미지에 무작위 노이즈를 점진적으로 입히고, 모델은 그 노이즈를 예측·제거하는 법을 배웁니다. 생성 시에는 순수한 정적 노이즈에서 출발해 프롬프트 안내를 받으며 단계별로 디노이즈해 일관된 이미지를 만듭니다.
Stable Diffusion·FLUX·DALL-E 3와 대부분의 영상 생성기가 디퓨전 모델입니다. 단계별 샘플링 때문에 생성은 밀리초가 아닌 수 초가 걸리며, 단계를 줄이는 기법(증류·샘플러)은 약간의 품질을 대가로 큰 속도 향상을 줍니다.