GLOSSARY
扩散模型
支撑现代大多数图像与视频生成的模型家族：学习逐步去除噪声，直至浮现清晰画面。
扩散模型的训练目标是逆转加噪过程：真实图像被随机噪声逐步破坏，模型学习预测并去除这些噪声。生成时，它从纯噪点开始，在提示词引导下一步步去噪，直到形成连贯的画面。
Stable Diffusion、FLUX、DALL-E 3 以及大多数视频生成器都属于扩散模型。逐帧采样的过程解释了为什么生成需要数秒而非毫秒——也解释了那些减少步数的技术（蒸馏、采样器）如何用少许质量换取大幅提速。
GLOSSARY
支撑现代大多数图像与视频生成的模型家族：学习逐步去除噪声，直至浮现清晰画面。
扩散模型的训练目标是逆转加噪过程：真实图像被随机噪声逐步破坏，模型学习预测并去除这些噪声。生成时，它从纯噪点开始，在提示词引导下一步步去噪，直到形成连贯的画面。
Stable Diffusion、FLUX、DALL-E 3 以及大多数视频生成器都属于扩散模型。逐帧采样的过程解释了为什么生成需要数秒而非毫秒——也解释了那些减少步数的技术（蒸馏、采样器）如何用少许质量换取大幅提速。