GLOSSARY
LoRA（低秩适应）
让基础模型学会新风格、新角色或新技能的轻量方法——一个小型附加文件，几小时即可训成，无需重训整个模型。
LoRA 微调模型的方式是只训练一小组挂载在原模型上的额外权重矩阵，而不去更新数十亿参数。产物是一个仅数 MB 的文件（完整模型则是 GB 级），却能显著改变输出——特定画风、一致的角色、统一的产品外观。
开源图像模型生态运转在 LoRA 之上：Tensor.Art 等平台托管着数千个社区制作的 LoRA，可与基础模型即选即用。对团队而言，LoRA 是在不重训任何模型的前提下，让生成资产保持统一风格的最经济方式。