GLOSSARY
AI 거버넌스
AI 시스템을 책임 가능하게 유지하는 규칙·역할·검토 절차. 기업 내부(정책·감사)와 사회( EU AI Act 같은 규제) 모두를 이릅니다.
거버넌스는 모델 주변에서 일어나는 일입니다. 누가 배포를 승인했는지, 어떤 데이터를 만질 수 있는지, 틀렸을 때 누가 책임지는지, 사고를 어떻게 기록·검토하는지. 기업 내부에선 AI 사용 정책, 모델 목록, 위험 등급, 감사 추적으로, 사회에선 형성 중인 규제 — EU AI Act의 위험 등급, 중국의 표시·알고리즘 규칙, 미국의 부문별 집행 — 으로 나타납니다.
빌더에게의 현실은 거버넌스가 판매 요건이 되어간다는 것입니다. 기업은 조달에서 모델 카드, 데이터 출처, 평가 보고서를 벤더에게 요구합니다. 거버넌스를 문서 부담으로 본 팀은 그것이 사전에 작성된 판매 자료였음을 깨닫고, 무시한 팀은 성사 시점에 그 비용을 재발견합니다.