GLOSSARY
AI 治理
让 AI 系统可问责的规则、角色与审查流程——公司内部（政策、审计）与社会层面（如欧盟 AI 法案等监管）。
治理是发生在模型周围的事：谁批准了部署、它能碰什么数据、出错时谁负责、事故如何记录与审查。在公司内部表现为 AI 使用政策、模型清单、风险分级与审计追踪；在社会层面是成形的监管——欧盟 AI 法案的风险分级、中国的标注与算法规则、美国的行业性执法。
对构建者的现实是：治理正在成为销售前提。企业采购时现在会要求供应商提供模型卡、数据来源与评测报告。把治理当作文档负担的团队会发现，那其实是提前写好的销售材料；忽视它的团队则在成单时重新认识其成本。