模型合并

同一基础模型的各个微调版本共享骨架，因此它们的权重可以被平均、任务算术或 TIES 合并为单一模型——一个文件同时携带多种技能（数学导师+程序员），零训练成本。开源社区频繁合并，mergekit 是标准工具包。

代价是干扰：相互冲突的技能会产生混乱的混合体，合并模型在基准上漂亮、用起来却变差的情况并不少见——评测仍然说了算。合并还带来模型血统与许可的开放问题，商用前应核查。