MinerU
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面向 AI 的文档解析：把 PDF、Office 文件与图片转成结构化 Markdown，处理版面、公式与表格。 本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用，选用前请向厂商确认。
产品预览
深度介绍
MinerU 把人写给人的文档转成模型能读的东西：输入 PDF、Office 文件与图片，输出保留版面、阅读顺序、公式与表格的结构化 Markdown。它可作为库、CLI 或服务运行，并可指向不同后端——ONNX 或 Torch 上的小模型，或经 llama.cpp、vLLM、LMDeploy 提供的 VLM。它还会保留页码与区块定位，让下游 agent 能引用某句话的出处。
这正是决定检索质量的那个不好看的环节，而原因就在 PDF 本身。**PDF 描述的是「墨迹落在哪里」，不是「文字是什么意思」**：双栏论文、跨页的表格行、变成字形堆的公式、根本没有文字层的扫描页。下游任何切块策略都建立在这一步的结论上，而一行被从中间切开的表格，后面再怎么调都救不回来——所以解析值得拿到通常花在嵌入模型上的那份注意力。前提是质量与领域高度相关：在学术论文上调好的管线，遇到发票或扫描表单会表现不同，所以要测的是你自己的文档类型。
资料来源
本篇的事实性陈述来自以下页面。日期是编辑最后一次打开该来源的日期，不是产品发生变更的日期。
优点 / 缺点
优点
- 能处理「朴素抽取会悄悄毁掉含义」的那些文档类型：双栏、表格、公式、扫描件
- 保留定位信息，下游答案能引用结论的出处
- 开源、可本地运行，后端可选
缺点
- 解析质量与领域强相关，本条目未在任何文档集上测试
- VLM 后端带来 GPU 需求，小模型方案则不需要
- 仓库许可被标注为非标准，商用前应读条款
适合谁用
从论文或报告构建 RAG 语料
把 PDF 中的表格抽成结构化数据
让扫描文档可检索
给 agent 可引用的文档上下文
编辑结论
在检索发生之前就决定检索质量的文档解析——用你自己的 PDF 去测，差异正是出在那里。
核心功能
标签
常见问题
MinerU 目前还能使用吗？
本条目尚未登记生命周期复核。被目录收录不代表当前可用，选用前请向厂商确认。
MinerU 是什么？
MinerU 是由 OpenDataLab 开发的智能体与开发工具工具。面向 AI 的文档解析：把 PDF、Office 文件与图片转成结构化 Markdown，处理版面、公式与表格。
MinerU 是免费的吗？
是的——MinerU 可以免费使用。
MinerU 是开源的吗？
是的——MinerU 是开源软件，源代码可在 https://github.com/opendatalab/MinerU 公开获取。
MinerU 有哪些最佳替代品？
值得关注的智能体与开发工具替代品包括 Firecrawl、Browser Use、Daytona。你可以在我们的智能体与开发工具分类中浏览全部 33 个工具。
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