GLOSSARY
少样本提示
在提示词内“以例教学”：给模型看几组输入-输出对，它就会在新输入上模仿该模式——无需重新训练。
零样本是直接提问（“把这条评论分类为正面或负面”）；少样本则先给三四个完整示例，真实任务的准确率常常因此跃升。示例定义了格式、语气、边界情况处理，以及仅靠描述无法传达的隐含规则——这是应用层提示中最便宜也最被低估的杠杆。
成本随示例增加：每组示例都占用上下文窗口并持续产生 token 费用。后续技术（指令微调、微调）把少样本在上下文中演示的东西内化进权重——因此成熟产品往往从少样本起步，在用量证明价值后再升级为微调。